“AWS是因为创新而生。” 亚马逊云服务（AWS）大中华区产品部总经理顾凡说。近日，调研机构Gartner在一份名为“Gartner Vendor Rating”的报告中，针对AWS的供应商发布了一项评估，该报告通过对一家IT供应商进行全面评估，会告知最终用户，这家供应商作为战略性的供应商合作伙伴，在各方面的技术实力、发展走势和长期定位，从而帮助用户管控供应商风险，为用户的关键采购、投资及续约决策提供参考。在这项评估报告中，Gartner对AWS给予了有史以来的最高评分：28分。换言之，这是继AWS领跑全球云计算市场之后，获得的又一个创新力的权威认可。

亚马逊云服务（AWS）大中华区产品部总经理顾凡

      Gartner在评估报告中指出，亚马逊利用科技力量颠覆传统市场，缔造独树一帜的客户体验。而亚马逊云服务（AWS），充分展现了其颠覆性技术在市场上的影响力。Gartner建议企业应该充分借鉴亚马逊的数字化模式，将其作为技术驱动力的杰出范例，在业务中融入数字流程，模仿亚马逊，在寻找新市场机会和响应竞争威胁方面打造敏捷性。

亚马逊创新史

      亚马逊云服务（AWS）大中华区分析师关系高级经理张瑾介绍称，这项报告包括产品和服务、客户支持和管理、定价、技术和方法论、战略、企业生命力六大考察指标，“AWS并不止是一个技术提供商或者产品提供商，更多的是在帮助客户进行数字化转型，亚马逊自己也是一个很好的数字化转型的范例，帮助客户理解不单单是技术实践，还有在公司文化上、组织架构上，去适应数字化转型的发展方向。”

亚马逊云服务（AWS）大中华区分析师关系高级经理张瑾

      事实上，自从将图书和电商第一次结合，从而开启亚马逊帝国的高速发展之日起，读懂客户、持续创新、勇于试错的特质就根植于这家公司的基因之中。以事后被证明是成功的Prime会员机制为例，亚马逊看待业务发展的态度是望长线，而不会在意短期内的得失，AWS的横空出世就是源于这种理念。这项开始于2006年的业务，在2020年第二季度的收入达到108亿美元，过去12个月的收入已超过400亿美元。

      “亚马逊把创新当作公司的使命，这也是为什么总在说‘day1’的原因，亚马逊认为无论生意有多大，总是要有紧迫感，因为客户的欲望和需求是永无止境的。”作为一位在亚马逊供职多年的老员工，顾凡对于公司的理念有着深刻认知，他领导的产品管理团队可以理解为AWS的服务研发团队和前端销售团队之间的桥梁，在帮助AWS全球的新服务加速落地到中国市场，赋能于千行百业。

      在顾凡看来，亚马逊的创新方法论可以从四个维度来看：文化，雇佣更多热爱创新的“Builder（创建者）”，并且这个人要具备对产品体验永不满足的改进精神；组织，鼓励实验允许试错，建立“双披萨团队”，即如果让站在现有业务上的团队抽出一部分精力做创新业务的拓展，是很难实现的，原因是其已经在温室里，并不会有紧迫感，以AWS为例，Andy Jassy当时所在的并非基础设施团队，其后来带领的50个人的核心团队来自零售业务，并且获得了公司的全力支持；机制，在开会时摒弃PPT形式，使用文档来讲述创意或者新产品，反复推敲通过逆向思维法来引导创新；架构，结合云原生、微服务、自服务、DevOps等AWS上的架构优势，进行与实际业务紧密联系的产品开发和迭代。

“双披萨团队”的核心在于，招对了人之后，要让其安心创新，同时给这个人足够的赋权

      据了解，亚马逊内部设有一个“六篇纸格式”的理念，即开发产品之前甚至在写代码前要先写一篇新闻稿，“论证”最终的产品足够吸引人、要解决客户哪些痛点，如果大家看完不够兴奋，那意味着对产品的挖掘还不够深。同时，亚马逊在新品发布时还会一并公布FAQ（大型项目会有两个，其中一个对公司内部，解释市场机遇、竞品分析、风险收益等），来预判使用者可能遇到的问题，并给出相应的解决方案。而AWS的创立，很大程度上就得益于Andy Jassy对于云服务需求的洞察。

持续创新的AWS产品和服务

      今年上半年，亚马逊在中国区域落地了150多项AWS云服务和功能。具体来看，AWS云服务落地中国有两种情况：大部分服务和功能只需要做一些简单的本地化开发就可以在中国区域部署落地，有一些服务需要做更多的工作。但无论哪一种，AWS都会根据中国客户的需求，尽快、尽早地将全球的服务和功能落地到中国区域。

不断解决客户的使用痛点

      这么多的新服务和新功能能够加速落地，离不开AWS所推行的根本性方针。首先，任何一项服务在进行架构设计时，默认都是跑在云上，满足客户在云端的需求和习惯；其次，要针对不同场景进行细分的产品开发，满足客户在未来的多样化应用；此外，服务要设计成全托管式的，使得客户将更多的精力放在自身的业务创新上。

      在中国市场，除了北京区域、宁夏区域、香港区域的商用，AWS还先后设立了位于上海的人工智能研究院，以及位于台北和深圳的物联网实验室，其中AI Lab的定位是基础研究，对AI、ML的算法和框架进行开发、优化，并结合各行各业的应用。2020年，亚马逊在中国投资的再生能源项目也已经落地。